![]()
La Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación y la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle presentan la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, un programa de profundización dirigido a mejorar el desempeño de los profesionales que trabajan en análisis inteligente de datos y Big Data, para el apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.
Magíster en Analítica e Inteligencias de Negocios.
108532.
3 Semestres (Dedicación Tiempo Parcial).
Entre semana de 5:30pm a 9:30pm y sábados de 7am a 1pm de manera Presencial Asistida por Tecnologia (PAT) o Presencial en el campus Meléndez.
En situaciones eventuales se programan clases, en otros espacios procurando siempre un lugar cómodo y la no cancelación de clases.
Atención Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios:
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Telefono: +57 300 3731131
El objetivo general de la maestría en profundización en Analítica e Inteligencia de Negocios es formar profesionales que sean capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en datos que agreguen valor a los procesos de una organización a través de técnicas computacionales, modelos de optimización y toma de decisiones.
El programa de Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios tiene los siguientes objetivos específicos para apoyar a los estudiantes en el logro de sus objetivos de aprendizaje:
El programa académico Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que desempeñen o deseen desempeñar actividades relacionadas con la gestión y análisis de datos, para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones.
En el caso de aspirantes de otras áreas diferentes a la ingeniería de sistemas, el programa contempla cursos introductorios de nivelación, necesarios para afrontar el programa de maestría.
Formar profesionales capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en el análisis inteligente de los datos, que agreguen valor a los procesos de la organización, a través de técnicas computacionales de inteligencia artificial, modelos de optimización y toma de decisiones.
Teniendo en cuenta la Res No. 003 del 27 de marzo de 2025 "Por la cual se establecen exenciones en la matrícula financiera de los programas académicos de posgrado para los egresados de la Universidad del Valle" se presentan los descuentos del valor del semestre de acuerdo a cada una de las exenciones
| Descuentos | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Matrícula Comunidad general | 10%MB | 20%MB | 30%MB | 40%MB | 50%MB |
| $8'588.876 | $7'928.372 | $7'267.868 | $6'607.634 | $5'946.860 | $5'286.356 |
| Comunidad general sin descuentos | Por haber participado en las elecciones Regionales del 29 de octube de 2023 | Egresados Univalle | Egresados UV con: -Mejor Saber PRO -Premios Nacionales y/o Internacionales -Tesis Meritoria |
Egresados UV con Tesis Laureada | Egresados UV con Mejor Graduando |
* El descuento es sobre la Matrícula Básica (MB)
** Los descuentos no son acumulables (Res No. 003 del 27 de marzo de 2025)
Consulte en la Oficina de Registro Académico las diferentes fechas para el proceso de matrícula.
| Semestre | Asignatura |
|---|---|
| 1 | Introducción a la programación para analítica |
| Métodos cuantitativos para análisis de información | |
| Inteligencia de negocios | |
| Seminario de analítica de Datos | |
| Gestión de datos | |
| 2 | Toma De Decisiones Basada En Datos |
| Minería De Datos | |
| Trabajo Integrador I | |
| Electiva I | |
| 3 | Trabajo Integrador II - Profundización En La Ingeniería |
| Electiva II | |
| Electiva III |
| Electivas | |
|---|---|
| Electivas propias de la MAIN | Administración de Bases de Datos |
| Analítica de Datos en Salud | |
| Introducción a la Ingeniería de Datos y Big Data | |
| Procesamiento de Lenguaje Natural con Deep Learning DL | |
| Electivas Escuela de Ingeniería de Sistemas Y Cómputación | Fundamentos de Bases de Datos |
| Fundamentos de Computación Inteligente | |
| Fundamentos de Interacción Humano Computador | |
| Fundamentos de Sistemas Distribuidos | |
| Introducción a la Ciberseguridad | |
| Tópicos Avanzados en Computación Distribuida | |
| Tópicos Avanzados en Vida Artificial | |
| Electivas Escuela de Ingeniería Industrial | Aplicación de analítica para finanzas |
| Ingeniería financiera y gestión de riesgo de analítica para finanzas | |