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Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación
GENIUS-UV
| Grupo de investigación | GENIUS -UV (Grupo de Investigación en Ingeniería con Perspectiva de Género) |
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Laboratorios |
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| Clasificación | Sin clasificación |
| Más información | Grupo en Minciencias - GrupLac |
Presentación
El Grupo de Investigación en Ingeniería con Perspectiva de Género (GENIUS-UV) tiene como objetivo realizar investigación en ingeniería con enfoque de género en cuatro aspectos clave:
- Análisis diferenciado de Impacto: Analizar cómo el desarrollo o la tecnología afecta de manera diferenciada a mujeres y hombres.
- Identificación de sesgos: Investigar cómo el desarrollo o la tecnología puede tener sesgos que perpetúen desigualdades.
- Solución de problemáticas específicas: Desarrollar proyectos que buscan solucionar problemáticas específicas para mujeres.
- Reducción de brechas de género: Crear proyectos de ingeniería que contribuyan activamente a la reducción de las brechas de género.
El grupo se apoya en el trabajo que el grupo de mujeres STEM de la Facultad de Ingeniería viene desarrollando desde el año 2020. GENIUS-UV busca contribuir al desarrollo sostenible e inclusivo, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y las políticas nacionales, regionales e institucionales. Con esta labor, aspira a ser pionero en la investigación en ingeniería con perspectiva de género en el país.
Directora de Grupo
M.Sc. Laura Sofía Rodríguez Pulecio
Docentes
• Ph.D. Sara Aida Rodríguez Pulecio
• Ph.D. Mónica A. Villaquirán Caicedo
• Ph.D. Gloria Isabel Toro Cordoba
- 1.-Diseño e innovación con enfoque de género
- 2.-Desarrollo de software con enfoque de género
- 3.-Tecnologías para la prevención de violencias de género
- 4.-Participación de mujeres en áreas STEM
- 1. Artículo: Efecto sobre la brecha económica entre hombres y mujeres de la baja participación de las mujeres en ingeniería en Colombia - Sara Rodríguez y Laura Rodríguez
- 2. Trabajo de grado finalizado - Ingeniería de Sistemas - Identificación y análisis de los factores que influyen en la selección de carreras de ingeniería mediante el uso de IA, el desarrollo de un modelo predictivo y la implementación de una herramienta de visualización interactiva - Sara Rodríguez y Laura Rodríguez
- 3. Propuesta de investigación convocatoria 34 minciencias - Desarrollo de un modelo de negocio sostenible a partir del aprovechamiento de los residuos agrícolas del cultivo de coco en el litoral pacifico del Valle del Cauca con perspectiva interseccional - Sara Rodriguez, Monica Villaquiran y Ruby Mejia
- 4. Trabajo de grado en curso - ingeniería de Sistemas - Desarrollo de un prototipo TEL (Technology-Enhanced Learning) destinado a enseñar habilidades espaciales STEM a niñas y niños de tercer grado de primaria. Se incorporará la perspectiva de género en el diseño y validación de la herramienta de gamificación para mejorar las habilidades de lógica y matemáticas, especialmente enfocadas en niñas - Beatriz Florian y Laura Rodríguez
- 5. Trabajo de grado en curso - Ingeniería de Sistemas - Desarrollo de un prototipo TEL (Technology-Enhanced Learning) que utiliza la gamificación como herramienta para la prevención de violencias de género. Se centra específicamente en el desarrollo de aplicaciones móviles - Beatriz Florian y Laura Rodríguez
- 6. Trabajo de grado en curso - Ingeniería de Sistemas - Desarrollo de un prototipo TEL (Technology-Enhanced Learning) que utiliza la gamificación como estrategia para capacitar a usuarios finales en ciberseguridad. Con especial atención en las mujeres, que son más susceptibles a delitos cibernéticos como el acoso y el robo de identidad - Beatriz Florian y Laura Rodríguez
- 7. Trabajo de grado en curso - Ingeniería de Sist - Ingeniería de Sistemasemas - Analizar mensajes en redes sociales en español, detectando ciberacoso hacia mujeres y personas racializadas con Inteligencia artificial. El objetivo es mejorar los algoritmos de detección de acoso, contribuyendo así a un entorno en línea más seguro y equitativo.
- 8. Trabajo de grado en curso - Ingeniería de Sistemas - Análisis de la brecha de género en cargos directivos de empresas tecnológicas con Inteligencia Artificial. Examina la relación entre años de formación, experiencia previa y ascenso. Busca identificar factores que influyen en la disparidad de género en la alta dirección.
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