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Magíster en Analítica e Inteligencias de Negocios
3 Semestres (Presencial - Tiempo completo)
Más información sobre el proceso de inscripción. Ampliar
La Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación y la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle presentan la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, un programa de profundización dirigido a mejorar el desempeño de los profesionales que trabajan en análisis inteligente de datos y Big Data, para el apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.
La Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data) destaca el reconocimiento de estos, como elemento central para la adaptación a la cuarta revolución industrial y para el apalancamiento del crecimiento económico, donde uno de sus principales aspectos es la formación de personal calificado para gestionar y desarrollar proyectos en el marco de estas nuevas tecnologías.
Como antecedente, las dos Escuelas ofrecen programas de posgrado desde hace más de 15 años y su programa de doctorado está acreditado por 10 años, lo que garantiza una trayectoria del cuerpo docente que combina la experiencia investigativa y aplicada en inteligencia de negocios, análitica y Big Data.
El objetivo general de la maestría en profundización en Analítica e Inteligencia de Negocios es formar profesionales que sean capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en datos que agreguen valor a los procesos de una organización a través de técnicas computacionales, modelos de optimización y toma de decisiones.
El programa de Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios tiene los siguientes objetivos específicos para apoyar a los estudiantes en el logro de sus objetivos de aprendizaje:
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10 Salarios Mínimos Legales Vigentes por semestre
Los horarios de clase serán de 5:30 pm a 9:30 pm entre semana
Sábados de 7:00 am a 1:00 pm.
En situaciones eventuales se programarán charlas y seminarios, procurando que sean siempre en jornada nocturna.
Edificio Ciencias de la Computación B13. En situaciones eventuales se programarán clases, en otros espacios procurando siempre un lugar cómodo y la no cancelación de clases.
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El programa académico Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que desempeñen o deseen desempeñar actividades relacionadas con la gestión y análisis de datos, para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones.
En el caso de aspirantes de otras áreas diferentes a la ingeniería de sistemas, el programa contempla cursos introductorios de nivelación, necesarios para afrontar el programa de maestría.
Formar profesionales capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en el análisis inteligente de los datos, que agreguen valor a los procesos de la organización, a través de técnicas computacionales de inteligencia artificial, modelos de optimización y toma de decisiones.
Consulte en la Oficina de Registro Académico las diferentes fechas para el proceso de matrícula.
Resolución N° 067 Consejo Superior, Diciembre 18 de 2018
NOMBRE DE LA ASIGNATURA | CREDITOS | |
SEMESTRE I | -Gestión de Datos | 2 |
-Introducción a la Programación para Analítica | 2 | |
-Métodos Cuantitativos para Análisis de Información | 4 | |
-Inteligencia de Negocios | 4 | |
-Seminacio Big Data Analytics | 3 | |
TOTAL CRÉD. SEMESTRE I | 15 | |
SEMESTRE II | -Toma de Decisiones Basadas en los Datos | 4 |
-Minería de Datos | 4 | |
-Electiva 1* | 4 | |
-Trabajo Integrador I | 4 | |
TOTAL CRÉD. SEMESTRE II | 16 | |
SEMESTRE III | -Electiva 2* | 4 |
-Electiva 3* | 4 | |
-Trabajo Integrador II - Profundización en Ingeniería | 6 | |
TOTAL CRÉD. SEMESTRE III | 14 | |
Total Créditos Obligatorios | 20 | |
Total Créditos Electivas | 12 | |
Total Créditos Profundización Integración | 13 | |
TOTAL CREDITOS | 45 |
*Asignatura electivas | |
*Finance Analytics | *Diseño y Optimización de Cadenas de Abastecimiento |
*Tópicos avanzados en ingeniería económica | *Introducción a la Gestion y Análisis de información en Ambientes Distribuidos |
*Ingeniería Financiera | *Bases de datos NoSQL |
*Analítica aplicada al mercadeo y servicio al cliente | *Tópicos avanzados en base de datos |
*Analítica aplicada al sector salud | *Mineria de datos |
*Visualización avanzada de datos |
Proceso de admisión
Para mayor información revisar el siguiente link:
http://admisiones.univalle.edu.co/new/_new/posgrados/#oferta
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