Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

 

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bioinformatica 5

Grupo de investigación BIOINFORMÁTICA
Laboratorios

Bioinformática y Simulación Computacional.

GEBIX

Clasificación B
Más información Grupo en Colciencias - GrupLac

Presentación

Nuestro grupo de investigación está ubicado en la Universidad del Valle, Cali, Colombia. Nos fascinan las cuestiones relacionadas con la vida orgánica y su complejidad, y buscamos contribuir a su análisis y solución. Pertenecemos a la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación (EISC) de nuestra universidad, por lo tanto nuestros enfoques son principalmente informáticos, orientados a objetos de estudio relacionados con ciencias básica y aplicada.

Nuestros temas principales incluyen el análisis de genes y genomas, estructura de proteínas y objetos ómicos epigenomas, transcriptomas, proteomas, metabolomas, etc), donde aplicamos métodos de redes, inteligencia artificial, aprendizaje de máquinas, minería de datos y geometría fractal. También trabajamos en metagenómica (proyecto GeBiX) para analizar los ambientes y ecosistemas (de páramos). Generalmente, nuestros resultados incluyen algoritmos y herramientas de software que permiten a otros usuarios aplicar nuestros enfoques a contextos específicos.

Nuestro grupo es interdisciplinario, compuesto por profesores y estudiantes de postgrado y de pregrado de diferentes disciplinas, especialmente de la informática, ciencias de la computación, y ciencias de la vida (biología, microbiología, medicina y agro). Es por eso que nos sentimos capaces de enfrentar problemas complejos utilizando tanto: el conocimiento biológico de última generación y las metodologías algorítmicas y computacionales avanzadas. De hecho, actualmente, venimos trabajando con proyectos financiados por el sistema general de regalías en exómica del cáncer mamario y proyectos de financiación variada relacionados.

Uno de los resultados más relevantes de nuestro grupo es haber descubierto y elaborado el primer mapa o cartografía multifractal para el genoma humano, la cual permite caracterizar el genoma humano a nivel no-lineal con importantes implicaciones en la regulación del gen, la diversidad humana, las enfermedades, la adaptación y la filogenía. 

Director de grupo

Ph.D. Pedro Antonio Moreno Tovar

  • 1.-Productos de software en bioinformática.
  • 2.-Metagenómica.
  • 3.-Modelación de estructura y funcionamiento de proteínas.
  • 4.-Modelación y predicción de genes.
  • 5.-Informática Médica

 

  • 1.-Investigación, desarrollo e innovación: Implementación Plataforma en Ciencias Omicas y Salud del Cáncer Mamario, Cali, Valle del Cauca, Occidente.
    2015/1 – Actual
  • 2.-Investigación y desarrollo: Simulación en Hardware para el Análisis Multifractal del Genoma Humano.
    2013/1 - 2017/3
  • 3.-Investigación y desarrollo: Simulación en Hardware de la Oscilación Glicolítica en Levadura.
    2011/1 - 2012/Sin mes
  • 4.-Investigación y desarrollo: Cartografía genómica del proceso de integración del provirus HTLV-I.
    2008/1 - 2010/10
  • 5.-Investigación y desarrollo: El desarrollo cognitivo desde los sistemas dinámicos no lineales.
    2008/1 - 2009/8
  • 6.-Investigación y desarrollo: Centro De Investigación De Excelencia en Genómica y Bioinformática GEBIX: Conformación de una plataforma en metagenómica y bioinformática para la caracterización y el aprovechamiento de recursos genéticos de ambientes extremos.
    2007/1 – Actual
  • 7.-Investigación y desarrollo: Optimización de la predicción de genes de cualquier organismo, aplicando árboles de decisión y redes bayesianas.
    2006/7 - 2010/5
  • 8.-Investigación y desarrollo: Analisis fractal de genes interrumpidos.
    2005/1 - 2008/Sin mes
  • 9.-Investigación y desarrollo: Multifractal Analysis of the Human Genome.
    2005/1 - 2009/Sin mes
  • 10.-Investigación y desarrollo: Desarrollo de un predictor gráfico, altamente configurable, de genes de diversos organismos.
    2005/1 – Actual
  • 11.-Investigación y desarrollo: Laboratorios de Sistemas Productivos.
    1997/1 - 2003/Sin mes

 

Contacto 

Correo: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

Página web: http://bioinformatica.univalle.edu.co/doku.php