Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

Título que otorga

Ingeniero de Sistemas

Duración de la carrera

5 años

Sedes del programa

Resumen

El PROGRAMA ACADÉMICO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS perteneciente a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle, fue creado mediante el Acuerdo No. 045 del ICFES de 1992, con sede en Cali - Valle del Cauca - Colombia, (Institución Universitaria Oficial, que funciona bajo la Ley 30 de Diciembre 28 de 1992), está registrado con el número 584 en el Sistema Nacional de Instituciones de Educación Superior (SNIES) del Ministerio de Educación Nacional, y cuenta con acreditación de alta calidad

Contacto

Director

Profesor Robinson Duque

email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Secretaria

Yaneth Pizarro

email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Perfil de egreso

El/la egresado/a de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle desarrolla proyectos o da solución a problemas contemporáneos considerando aspectos éticos, ambientales, sociales, culturales y económicos, en diversos contextos laborales, a nivel local, nacional e internacional. El/la egresado/a demuestra, como parte del sello institucional, un aprendizaje autónomo que le permitirá una formación continua a lo largo de su vida profesional. De forma más concreta, el/la Ingeniero/a de Sistemas de la Universidad del Valle es un profesional que puede desempeñarse en los siguientes ámbitos:

• Desarrollo de software
• Diseño y desarrollo de interacciones entre el humano y el computador
• Investigación en computación
• Gestión y análisis inteligente de datos
• Gestión de infraestructura de TIC.

Las competencias específicas a desarrollar en estos ámbitos permiten que los egresados al final de la carrera sean capaces de:

C.E.1: Utilizar los conocimientos fundamentales en teoría de la computación (v.gr. estructuras discretas, complejidad de algoritmos, máquinas abstractas, lógica) en la construcción de sistemas basados en TIC

C.E.2: Evaluar factores de calidad estandarizados (v.gr. eficiencia, seguridad, portabilidad) durante la valoración de uno o varios productos de software

C.E.3: Seleccionar y utilizar diferentes paradigmas y lenguajes de programación al construir sistemas basados en TIC

C.E.4: Aplicar conceptos y principios implicados en el proceso de diseño de interfaces gráficas de usuario durante el desarrollo de aplicaciones software C.E.5: Utilizar estándares, pautas y guías de accesibilidad a fin de desarrollar software

C.E.6: Aplicar técnicas de evaluación de usabilidad que permitan medir la calidad de la experiencia que tienen los usuarios al interactuar con el software desarrollado

C.E.7: Comprender las etapas de un proyecto de investigación

C.E.8: Analizar, extraer, procesar, interpretar y presentar visualmente los datos y la información provenientes de sistemas basados en TIC

C.E.9: Desarrollar sistemas inteligentes que aplican tareas de aprendizaje de máquina y que permiten analizar un conjunto de datos y extraer información

C.E.10: Implementar proyectos de infraestructura de TIC comprendiendo las características propias de las tecnologías de transporte de datos

C.E.11: Diseñar y desplegar soluciones de servicios de infraestructura tecnológica orientadas a resolver requerimientos de clientes

C.E.12: Identificar y utilizar procesos y tecnologías de seguridad informática que permitan proteger redes, equipos y datos de una organización

C.E.13: Resolver problemas de ingeniería identificando diferentes alternativas de solución y desarrollando sistemas basados en TIC

C.E.14: Desarrollar proyectos de ingeniería analizando, modelando, diseñando, evaluando, gestionando, documentando, desplegando e implementando 4 sistemas basados en TIC

C.E.15: Desarrollar iniciativas de ingeniería orientadas a la innovación de productos, procesos o servicios

A su vez, se promoverá el desarrollo de competencias genéricas que en conjunto con las competencias específicas permitirán tener a un profesional integral y capacitado para desempeñarse en el mundo laboral. Estas competencias genéricas le permitirán al egresado:

C.G.1: Comprender y aplicar las ciencias naturales, matemáticas, fundamentos, métodos y herramientas propias de la ingeniería

C.G.2: Utilizar un pensamiento crítico y creativo que le permite aprender de forma autónoma y permanente

C.G.3: Actuar de manera responsable y honesta en el marco del respeto hacia la dignidad de las personas y el cuidado del medio social, cultural y natural

C.G.4: Trabajar en equipo y aplicar diferentes formas y herramientas de comunicación durante la realización de proyectos de computación

C.G.5: Mostrar una actitud receptiva, propositiva, crítica y reflexiva en su relación con los demás en el ejercicio de su profesión

Malla Curricular

Pénsum

Electivas Profesionales

Electivas Profesionales inactivas

Resolución 048 (159 créditos) ampliar

Proyecto educativo del programa (PEP) ampliar

Perfil Egresado

Los ingenieros de sistemas de la Universidad el Valle tienen capacidades para diagnosticar, diseñar, evaluar, auditar y mantener sistemas y procesos de investigación dentro de un marco administrativo empresarial y humanista, con autonomía para dirigir su desarrollo personal y una actitud de compromiso hacia la sociedad que los circunda. También poseen capacidad para expresar sus ideas correctamente a través del discurso hablado y escrito. Son profesionales que pueden desempeñarse dentro de empresas o entidades públicas o privadas, como empresarios, profesionales asociados, profesionales independientes, o empleados claves en el área de informática y sistemas computacionales con énfasis en:

• Tecnologías informáticas
• Desarrollo de software
• Sistemas operacionales
• Redes de comunicaciones
• Lenguajes de programación
• Bases de datos
• Tecnologías visuales y sonoras
• Simulación
• Desarrollo de sistemas en el web e Internet

El programa orientará sus esfuerzos en ofrecer actividades académicas, apoyadas en estrategias metodológicas que contribuyan a formar un ingeniero emprendedor con profundo conocimiento de las ciencias y tecnologías de la computación, con capacidad de liderar proyectos de desarrollo de software, medibles con criterios de calidad internacional.

Este profesional estará en capacidad de:

• Especificar, diseñar e implementar sistemas basados en computador.
• Evaluar sistemas basados en computador en términos de calidad y de posibles compromisos que presente con el problema solucionado.
• Aplicar los principios de manejo y organización de la información, y las habilidades en recuperación de la información y en el tratamiento de información de varios tipos, incluyendo texto, imágenes, sonido y vídeo.
•  Aplicar principios de interacción hombre-máquina en el desarrollo y evaluación de aplicaciones software. 
• Identificar los riesgos y aspectos de seguridad que puedan estar presentes en la operación de sistemas de computación dentro de un contexto dado.
•  Aplicar metodologías de desarrollo de software, utilizando efectivamente herramientas para la construcción y documentación de aplicaciones computacionales.
•  Administrar y operar eficientemente, equipos de computación y aplicaciones computacionales.

Malla curricular

Pénsum

Título que otorga 

Magíster en Analítica e Inteligencias de Negocios

Duración

3 Semestres (Presencial - Tiempo completo)

Más información sobre el proceso de inscripción. Ampliar

Presentación

La Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación y la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle presentan la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, un programa de profundización dirigido a mejorar el desempeño de los profesionales que trabajan en análisis inteligente de datos y Big Data, para el apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.

 La Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data) destaca el reconocimiento de estos, como elemento central para la adaptación a la cuarta revolución industrial y para el apalancamiento del crecimiento económico, donde uno de sus principales aspectos es la formación de personal calificado para gestionar y desarrollar proyectos en el marco de estas nuevas tecnologías.

Como antecedente, las dos Escuelas ofrecen programas de posgrado desde hace más de 15 años y su programa de doctorado está acreditado por 10 años, lo que garantiza una trayectoria del cuerpo docente que combina la experiencia investigativa y aplicada en inteligencia de negocios, análitica y Big Data.

Objetivos

El objetivo general de la maestría en profundización en Analítica e Inteligencia de Negocios es formar profesionales que sean capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en datos que agreguen valor a los procesos de una organización a través de técnicas computacionales, modelos de optimización y toma de decisiones.

El programa de Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios tiene los siguientes objetivos específicos para apoyar a los estudiantes en el logro de sus objetivos de aprendizaje:

• Diseñar e impartir a los estudiantes proyectos que involucren el manejo de diversas fuentes de información para apoyar la generación de valor en las organizaciones.
• Ofrecer experiencias de aprendizaje en las que los estudiantes apliquen conocimientos de diferentes teorías, modelos, metodologías y técnicas relacionadas con analítica e inteligencia de negocios, para resolver problemas de diversa índole aplicables en distintos ámbitos y sectores.

SNIES

108532

Acréditación de alta calidad 

Inversión

10 Salarios Mínimos Legales Vigentes por semestre

Horario

Los horarios de clase serán de 5:30 pm a 9:30 pm entre semana 

Sábados de 7:00 am a 1:00 pm.

En situaciones eventuales se programarán charlas y seminarios, procurando que sean siempre en jornada nocturna.

Edificio Ciencias de la Computación B13. En situaciones eventuales se programarán clases, en otros espacios procurando siempre un lugar cómodo y la no cancelación de clases.

Contacto

Coordinadora

Profesora Laura Sofía Rodríguez

Atención Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios:

Atención otros programas de posgrado:

Perfil del aspirante

El programa académico Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que desempeñen o deseen desempeñar actividades relacionadas con la gestión y análisis de datos, para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones.

En el caso de aspirantes de otras áreas diferentes a la ingeniería de sistemas, el programa contempla cursos introductorios de nivelación, necesarios para afrontar el programa de maestría.

Perfil profesional

Formar profesionales capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en el análisis inteligente de los datos, que agreguen valor a los procesos de la organización, a través de técnicas computacionales de inteligencia artificial, modelos de optimización y toma de decisiones.

• El profesional estará en capacidad de seleccionar, desarrollar y gestionar tecnologías de analítica. Con visión para implementar productos o servicios que generen valor a la organización.
• Utilizar los conocimientos avanzados en las teorías, modelos, metodologías y técnicas relacionadas con análitica e inteligencia de negocios, que le permitan bajo una concepción tecnológica, entender y resolver problemas de diversa índole aplicables en distintos ámbitos y sectores.
• Participar en grupos interdisciplinarios aportando sus conocimientos y habilidades a la solución de problemas reales.
• Apoyar el área de estrategia y planificación organizacional por medio de analíticas y la interpretación de resultados.

Áreas de investigación

• Grupo de Univalle en Inteligencia Artificial (GUIA)
• Grupo de Investigación en Ambientes Visuales de Programación Aplicativa (AVISPA)
• Grupo de Estudios Doctorales en Informática (GEDI)
• Grupo Multimedia y Visión por Computador (MVC)
• Grupo de Investigación en Logística y Producción
• Grupo de Investigación en Finanzas Cuantitativas (GIFINC)

Calendario

Consulte en la Oficina de Registro Académico las diferentes fechas para el proceso de matrícula.

Electivas

El estudiante debe completar 12 créditos en electivas. Se recomienda electivas de 4 créditos para que solo vea una por semestre según lo indica la malla y complete el total de créditos sugeridos para dicho semestre.

Las electivas a ofertar son definidas y dadas a conocer cada semestre por las Escuelas de Ingeniería de Sistemas y Computación y la Escuela de Ingeniería Industrial.

Proceso de admisión
Para mayor información revisar el siguiente link:

http://admisiones.univalle.edu.co/new/_new/posgrados/#oferta

Grupos de investigación Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

Grupos de investigación Escuela de Ingeniería Industrial

Maestría Virtual en computación para el desarrollo de aplicaciones inteligentes (ver resolución 001)

Título que otorga

Magíster en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes

Duración

3 Semestres (Virtual - Tiempo completo)

Presentación

En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, donde la convergencia detecnologías digitales, físicas y biológicas redefine nuestra sociedad, emerge la necesidad de desarrollar aplicaciones que se distingan por su inteligencia inherente. Estas aplicaciones, capaces de adaptarse, aprender y tomar decisiones autónomas, se posicionan como herramientas esenciales para abordar desafíos contemporáneos y anticipar tendencias emergentes en diversos sectores. 

La Universidad del Valle, distinguida por el MinTIC (MinTIC, 2013; MinTIC, 2018) como una de las principales instituciones en capacidad científica y formación avanzada en tecnologías de la información, presenta la Maestría en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes (abreviada CODING). Este programa refleja los esfuerzos de la Universidad por innovar y adaptar la pedagogía a los retos actuales, centrándose en áreas esenciales como el desarrollo de software, inteligencia artificial, ciencia de datos y interacción humano-computador.

En la estructura del programa se refleja un enfoque pedagógico centrado en la autonomía, flexibilidad e interactividad. Se prioriza la implementación de proyectos que fortalezcan lazos con el sector externo y se ofrece un marco teórico respaldado por pilares fundamentales de una aplicación inteligente, como son: Procesos, Interacciones, Plataformas y Seguridad.

Objetivos

La Maestría Virtual en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes se orienta a formar expertos en la ideación y materialización de aplicaciones inteligentes para responder a problemas concretos del mundo actual.

Durante el programa, los participantes:

• Fomentarán alianzas con diversas organizaciones de múltiples sectores, consolidando proyectos que reflejen la esencia del desarrollo de aplicaciones inteligentes.
• Se nutrirán de tecnologías y herramientas de vanguardia alineadas con las demandas contemporáneas en el ámbito de las aplicaciones inteligentes.
• Profundizarán en aspectos técnicos cruciales, desde el desarrollo de software hasta la inteligencia artificial y la interacción humano-computador.
• Cultivarán una actitud proactiva en la gestión de proyectos interdisciplinarios, centrándose en el desarrollo de aplicaciones innovadoras.

El objetivo final del programa es que los egresados posean no solo un dominio técnico avanzado, sino también una visión holística de cómo aplicar estas competencias en escenarios reales, impulsando la innovación en el ecosistema tecnológico.

Misión: El Programa Académico de Maestría en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes tiene como misión la educación y formación integral de profesionales a nivel de posgrado, de forma virtual, en las áreas de computación para el desarrollo de aplicaciones inteligentes, como agentes de cambio, con espíritu creativo y con sentido ético, capaces de contribuir en el desarrollo social, económico y tecnológico de la región y del país, a través del desarrollo de aplicaciones inteligentes para resolver problemas reales y concretos.

Visión: El Programa Académico de Maestría en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes de la Universidad del Valle será reconocido como un referente nacional e internacional por formar profesionales a nivel de posgrado de forma virtual capaces de apropiar y transferir conocimiento para desarrollar aplicaciones inteligentes que den solución a problemas reales y concretos en diversos contextos a nivel local, nacional e internacional, así como de adaptarse a los cambios tecnológicos.

SNIES

116068

Acréditación de alta calidad 

Inversión

9 Salarios Mínimos Legales Vigentes por semestre (ver resolución 036).

Contacto

Atencion Maestría Virtual en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes:

coding@correounivalle.edu.co

Perfil del aspirante

El aspirante a la Maestría Virtual en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes es un profesional con habilidades y destreza en programación, en al menos un lenguaje de programación moderno, tales como Python, JavaScript, Java, C++, entre otros.

Adicionalmente, es esencial que el candidato tenga la capacidad de organizar y gestionar su tiempo eficientemente, con el compromiso de dedicar al menos 36 horas a la semana al programa durante tres semestres de 18 semanas. Se valora una actitud proactiva, una perspectiva crítica y un interés genuino en contribuir con la responsabilidad social y el desarrollo regional y nacional.

Perfil profesional

El egresado de la Maestría Virtual en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes de la Universidad del Valle estará capacitado para:

• Desarrollar aplicaciones inteligentes orientadas a servicios, abordando problemas concretos del mundo actual con una perspectiva crítica y comprometida con la responsabilidad social y el desarrollo regional y nacional.
• Emplear fundamentos de programación, ciencia de datos, inteligencia artificial y avances en interacción humano-computador en todas las fases del desarrollo de aplicaciones, desde el análisis y la especificación hasta el despliegue y la evaluación.
• Identificar y definir los requerimientos computacionales apropiados para la implementación y despliegue de aplicaciones inteligentes.
• Aplicar principios avanzados de diseño y desarrollo de software, poniendo especial énfasis en la experiencia del usuario.

Perfil ocupacional

El Magíster en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes estará preparado para integrarse en diversos equipos y proyectos en el sector público y privado. Podrá contribuir en emprendimientos, instituciones educativas, grupos de investigación, empresas TIC y otros sectores industriales y de servicios.

Los roles que podría desempeñar incluyen:

• Analista y especificador de requerimientos.
• Diseñador de interacción humano-computador.
• Diseñador e implementador de soluciones tecnológicas.
• Consultor especializado en tecnologías y aplicaciones inteligentes.

Calendario

Consulte en la Oficina de Registro Académico las diferentes fechas para el proceso de matrícula.

Malla Curricular

Pénsum

Enfoque Pedagógico y Lineamientos Básicos del Currículo (ver resolución 239)

El enfoque pedagógico del programa se basa en tres pilares fundamentales:

1. Autonomía del Estudiante: Se reconoce al estudiante como un agente activo
   en su proceso de aprendizaje. Se le motiva a cultivar un sentido crítico, seguir rutas de aprendizaje personalizadas, tomar decisiones informadas y fomentar la innovación y el pensamiento independiente.
2. Flexibilidad: El diseño del programa no tiene restricciones en cuanto atiempos, horarios o distancias. Esto permite que cada estudiante adapte su aprendizaje a sus propias necesidades y ritmos de vida.
3. Interactividad: Gracias al ambiente virtual de aprendizaje, se promueve un intercambio comunicativo multidireccional entre los estudiantes, profesores y contenidos. Las actividades están diseñadas para fomentar acciones conjuntas en torno a un objeto de conocimiento, redefiniendo las dinámicas entre docentes y estudiantes.

Además, el programa se construye sobre cinco elementos esenciales que facilitan la interacción y el aprendizaje:

• Recursos de Aprendizaje: Están diseñados para apoyar el desarrollo de las actividades y acercar al estudiante al nuevo conocimiento.
• Colaboración: A través de la cual los estudiantes pueden enriquecer su formación y construir autonomía en el aprendizaje junto con otros.
• Acompañamiento: La presencia constante de docentes facilita la organización de recursos y estrategias, promoviendo una formación personalizada.
• Evaluación: Permite al estudiante conocer su progreso, identificar áreas de mejora y asumir la responsabilidad sobre su desarrollo.
• Comunicación: Establece un proceso multidireccional, permitiendo la negociación y reelaboración de la información.
• Calendario: Fechas importantes, inicio y fin de semestres, fechas de inscripción, etc.

Estructura del Plan de Estudios

El Programa Académico de Maestría en Computación para el Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes ha estructurado su plan de estudios en torno a tres componentes esenciales: fundamentación, profundización y práctico.

1. Fundamentación: Este componente se centra en dotar a los estudiantes de las bases esenciales para construir aplicaciones inteligentes. Se compone de cinco asignaturas, cada una con tres créditos, sumando un total de 15 créditos.
2. Profundización: Aquí, los estudiantes tienen la oportunidad de adentrarse en áreas específicas relacionadas con el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Deben elegir 3 asignaturas electivas, entre las propuestas cada semestre por el programa, sumando 9 créditos.
3. Práctico: Este componente es esencialmente práctico y permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en el desarrollo real de una aplicación inteligente. Se divide en cuatro momentos de 9 semanas: un primer momento para definir la propuesta (en el curso de introducción al desarrollo de aplicaciones inteligentes) y tres momentos adicionales (en los cursos de trabajo integrador I, II y III) para el desarrollo de la aplicación, con un total de 15 créditos.

Información sobre admisión

Acceder a la plataforma de inscripción

Codigo de la maestría: 7729

Requisitos de Admisión

1. Ser profesional con habilidades en al menos un lenguaje de programación moderno.
2. Poseer un documento de identidad vigente.
3. Presentar títulos profesionales de pregrado y posgrado (si aplica).
4. Aportar el certificado original de las calificaciones de pregrado y posgrado (si aplica).
5. Entregar una hoja de vida actualizada con soportes de experiencia laboral y académica.
6. Redactar una carta de motivación que especifique las razones por las cuales aspira a ingresar al programa, su disponibilidad de tiempo y la estrategia para financiar sus estudios.
7. Proveer una carta de aptitud en programación en la que se argumente su habilidad
   y suficiencia para programar.
8. Adjuntar dos (2) cartas de recomendación que evidencien competencias en programación y desarrollo de aplicaciones.
9. Suministrar una (1) fotografía reciente con fondo blanco y en formato digital.
10. En caso de tenerlo, aportar el certificado de nivel de conocimiento de inglés (nivel mínimo B2). Se exceptúan los aspirantes que su lengua materna sea el inglés o se hayan graduado de universidades cuyo idioma oficial es el inglés.
11. Si su lengua materna no es el español, es necesario presentar un certificado de proficiencia en español de nivel B2.

Nota: Para títulos obtenidos en universidades extranjeras, se requiere la presentación de documentos adicionales. Consultar detalles en el reglamento.

Proceso de Admisión

1. Inscripción: 
   • Acceder a la plataforma de inscripción. En «Estudios Formales», selecciona «Posgrado - Profesionales» para ver las ofertas académicas, calendarios, manual de inscripción, y reglamentación.
   • Cumplir con todos los requisitos y subir los documentos solicitados. 
   • Se considerará válida la inscripción solo si todos los documentos están completos y se presentan dentro de las fechas establecidas.
2. Selección:
   • Los criterios de selección consisten en: una entrevista personal (40 puntos) y la revisión de la hoja de vida (60 puntos). La suma de los puntos alcanzados en estos dos criterios, será el puntaje para la selección.
   • Serán admitidos los 30 aspirantes que obtengan las calificaciones más altas por orden decreciente del puntaje de selección.
3. Publicación de Resultados:
   • Los resultados se anunciarán en la página del Área de Admisiones.
   • Los aspirantes tienen un plazo establecido tras la publicación para presentar reclamaciones.
4. Matriculación:
   • Es necesario realizar la matrícula financiera y académica en las fechas señaladas.
   • Es responsabilidad del admitido estar informado acerca de las fechas y realizar los trámites correspondientes en tiempo y forma.
5. Reserva de Cupo:
   
   • Los admitidos que no puedan iniciar de inmediato tienen la opción de solicitar la reserva de cupo para el siguiente período.

Publicación de resultados

Los resultados se anunciarán en la página del Área de Admisiones

Transferencias

Estudiantes provenientes de otros programas de posgrado o de nivel superior de diferentes Instituciones de Educación Superior tienen la opción de solicitar una transferencia. Para ello, es imperativo haber culminado y aprobado al menos un semestre en la institución de origen y cumplir con todos los requisitos de admisión del programa en la Universidad del Valle.

Esta maestría se nutre de las experiencias y conocimientos generados por diversos grupos de investigación pertenecientes a la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación (EISC). Además, estos grupos pueden ofrecer ideas innovadoras sobre aplicaciones inteligentes, que pueden ser desarrolladas por los estudiantes de CODING, fusionando así teoría y práctica.