Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

 

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Perfil profesional

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

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Presentación

 Presentacion

Título que otorga 

Magíster en Analítica e Inteligencias de Negocios

Duración

3 Semestres (Presencial - Tiempo completo)

Más información sobre el proceso de inscripción. Ampliar

Presentación

La Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación y la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle presentan la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, un programa de profundización dirigido a mejorar el desempeño de los profesionales que trabajan en análisis inteligente de datos y Big Data, para el apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.

 La Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data) destaca el reconocimiento de estos, como elemento central para la adaptación a la cuarta revolución industrial y para el apalancamiento del crecimiento económico, donde uno de sus principales aspectos es la formación de personal calificado para gestionar y desarrollar proyectos en el marco de estas nuevas tecnologías.

 Como antecedente, las dos Escuelas ofrecen programas de posgrado desde hace más de 15 años y su programa de doctorado está acreditado por 10 años, lo que garantiza una trayectoria del cuerpo docente que combina la experiencia investigativa y aplicada en inteligencia de negocios, análitica y Big Data.

Objetivos

El objetivo general de la maestría en profundización en Analítica e Inteligencia de Negocios es formar profesionales que sean capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en datos que agreguen valor a los procesos de una organización a través de técnicas computacionales, modelos de optimización y toma de decisiones.

El programa de Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios tiene los siguientes objetivos específicos para apoyar a los estudiantes en el logro de sus objetivos de aprendizaje:

  • Diseñar e impartir a los estudiantes proyectos que involucren el manejo de diversas fuentes de información para apoyar la generación de valor en las organizaciones.
  • Ofrecer experiencias de aprendizaje en las que los estudiantes apliquen conocimientos de diferentes teorías, modelos, metodologías y técnicas relacionadas con analítica e inteligencia de negocios, para resolver problemas de diversa índole aplicables en distintos ámbitos y sectores.

SINIES

108532

Acréditación de alta calidad 

Inversión

10 Salarios Mínimos Legales Vigentes por semestre

Horario

Los horarios de clase serán de 5:30 pm a 9:30 pm entre semana 

Sábados de 7:00 am a 1:00 pm.

En situaciones eventuales se programarán charlas y seminarios, procurando que sean siempre en jornada nocturna.


Edificio Ciencias de la Computación B13. En situaciones eventuales se programarán clases, en otros espacios procurando siempre un lugar cómodo y la no cancelación de clases.

 Contacto

Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.


Perfil

 perfil

Perfil del aspirante

El programa académico Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios, está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que desempeñen o deseen desempeñar actividades relacionadas con la gestión y análisis de datos, para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones.

 En el caso de aspirantes de otras áreas diferentes a la ingeniería de sistemas, el programa contempla cursos introductorios de nivelación, necesarios para afrontar el programa de maestría.

Perfil profesional

Formar profesionales capaces de proponer, diseñar y ejecutar proyectos basados en el análisis inteligente de los datos, que agreguen valor a los procesos de la organización, a través de técnicas computacionales de inteligencia artificial, modelos de optimización y toma de decisiones.

  • El profesional estará en capacidad de seleccionar, desarrollar y gestionar tecnologías de analítica. Con visión para implementar productos o servicios que generen valor a la organización.
  • Utilizar los conocimientos avanzados en las teorías, modelos, metodologías y técnicas relacionadas con análitica e inteligencia de negocios, que le permitan bajo una concepción tecnológica, entender y resolver problemas de diversa índole aplicables en distintos ámbitos y sectores.
  • Participar en grupos interdisciplinarios aportando sus conocimientos y habilidades a la solución de problemas reales.
  • Apoyar el área de estrategia y planificación organizacional por medio de analíticas y la interpretación de resultados.

Áreas de investigación


Asuntos Académicos

Asuntos academicos

Calendario


Consulte en la Oficina de Registro Académico las diferentes fechas para el proceso de matrícula.

Estructura curricular

Resolución N° 067 Consejo Superior, Diciembre 18 de 2018

  NOMBRE DE LA ASIGNATURA CREDITOS
SEMESTRE I -Gestión de Datos 2
-Introducción a la Programación para Analítica 2
-Métodos Cuantitativos para Análisis de Información 4
-Inteligencia de Negocios 4
-Seminacio Big Data Analytics 3
TOTAL CRÉD. SEMESTRE I 15
SEMESTRE II -Toma de Decisiones Basadas en los Datos 4
-Minería de Datos 4
-Electiva 1* 4
-Trabajo Integrador I 4
TOTAL CRÉD. SEMESTRE II 16
SEMESTRE III -Electiva 2* 4
-Electiva 3* 4
-Trabajo Integrador II - Profundización en Ingeniería 6
TOTAL CRÉD. SEMESTRE III 14
 
Total Créditos Obligatorios 20 
 Total Créditos Electivas  12
 Total Créditos Profundización Integración  13
 TOTAL CREDITOS  45

 

*Asignatura electivas  
*Finance Analytics *Diseño y Optimización de Cadenas de Abastecimiento
*Tópicos avanzados en ingeniería económica *Introducción a la Gestion y Análisis de información en Ambientes Distribuidos
*Ingeniería Financiera *Bases de datos NoSQL
*Analítica aplicada al mercadeo y servicio al cliente *Tópicos avanzados en base de datos
*Analítica aplicada al sector salud *Mineria de datos
*Visualización avanzada de datos  

Admisión

Admisiones

Proceso de admisión
Para mayor información revisar el siguiente link:

http://admisiones.univalle.edu.co/new/_new/posgrados/#oferta


Grupos de investigación

Grupos de investigacin

Grupos de investigación Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

 Grupos ingenieria 1
Ingenieria sistemas 2

 

Grupos de investigación Escuela de Ingeniería Industrial

 Ingenieria industrial

Salas Posgrado

Las Salas 1,2,3 y 4 de posgrados cuentan con capacidad para 10 personas

El laboratorio de Bioinformática tiene capacidad para 16 personas

 

GOTIC

Grupo de investigación GOTIC (Grupo de Investigación en Tecnologías de Información y Comunicación)
Laboratorios Redes y Sistemas Distribuidos
Clasificación Sin clasificación
Más información Grupo en Colciencias - GrupLac

Presentación

El grupo GOTIC es un grupo de investigación de la Escuela de Ingenieria de Sistemas y Computacion de la Universidad del Valle. Nuestros integrantes investigan y desarrollan en las areas de sistemas operativos, paralelos y distribuidos, infraestructura computacional, redes de comunicación, ciberseguridad, internet de las cosas IOT, redes definidas por software SDN.

Directora del grupo

M. Sc. Laura Sofia Rodriguez Pulecio

Docentes

Ph.D. John Alexander Sanabria Ordoñez

  • 1.-Sistemas operativos, paralelos y distribuidos
  • 2.-Redes de comunicaciones
  • 3.-Ciberseguridad
  • 4.-Frameworks para gobierno de IT

 

  • 1.-Uso de plataformas computacionales basadas en microservicios usando ambientes de multi- y many-core para la interpolación de temperatura en el Valle del Cauca. (pregrado)
  • 2.-Gestión de infraestructuras de cómputo escalables e híbridas (on-premise y nubes públicas) para la malla computacional de la Universidad del Valle (posgrado)
  • 3.-Entornos centrados en la web para el fácil acceso y uso de clusters computacionales (pregrado)
  • 4.-Evaluación de rendimiento de overlay networks en ambientes distribuidos orientados a la ejecución de contenedores - Un caso de estudio Kubernetes (pregrado)
  • 5.-Desarrollo de una plataforma para la incorporación de técnicas de CI/CD en investigación para apoyar los procesos de desarrollo de software, ejecución y valoración de modelos y simulaciones computacionales. (posgrado)

 

Contacto 

Correo:  laura.rodriguez.pulecio@correounivalle.edu.co

Página Web: http://gotic.univalle.edu.co/

Salones

Los salones 2002 y 2008 cuentan con capacidad para 45 personas.